烧脑干货|汽配供应链物流配送方案

寻仓记 2022-06-29 14:15:48
中国有近百万家汽车修理店,由于中国经济各省,各区县发达程度的不均匀,导致汽修店的分布密度也参差不齐,近百万的数量虽然不是一个小数,但是放在中国幅员广阔的土地上,其实很尴尬,单一区域密度太小,这是中国汽

烧脑干货|汽配供应链物流配送方案


楠枫商评



背景:讨论汽车后市场比较难做好的一个关键点就是汽配物流配送版块。短时间内无法建立一个既能够满足大部分客户配送需求,又具有较低成本的物流配送解决体系。与其它行业一样,汽后市场也正接受互联网的改造,往数字化,信息化的方向在快速发展当中。但不可否认,目前仍没有拥有一个像快消,3C这类已经具有一个相对成熟,稳定,成本可控的物流配送体系,能让从业者方便,低成本的使用。


基于这样思考及对这个行业的粗浅认识,提一个设想, 大家探讨可行性。

后市场的物流解决方案暂且将其分成仓储解决方案和配送解决方案来讨论,不过总体上它是一体的,只是为了不使篇幅太长,讨论的点太过于分散,本次先讨论配送方案的可行性。

一、汽修厂的需求是什么?

中国有近百万家汽车修理店,由于中国经济各省,各区县发达程度的不均匀,导致汽修店的分布密度也参差不齐,近百万的数量虽然不是一个小数,但是放在中国幅员广阔的土地上,其实很尴尬,单一区域密度太小,这是中国汽修店的一个特征。

汽修店目前按照行业分法,主要分为洗美店,保养店,快修店与综合维修店,各种类型的店对配件的需求的有相同之处,也有不同的地方,对各种配件的需求也是参杂糅合在一起,不太容易去清晰的切分他们的需求。

1. 汽修店对配件配送服务的要求有什么特点?

由于中国万国车现状,需要哪一种配件的不确度性很高,很难预测,多数是车来了,才知道是什么车型,需要什么配件。

汽车是代步工具,大部分的车主对修理的时效要求是越快越好,很多车主恨不得第二天可以取车,留给配送的时间很少。

配件需求场景复杂多变,保养用品,易损品,维修配件,各类型修理店对不同类型的配件均有需求,而且时效要求不同,规律性较差。

就算同一种配件,也需要有多种品质选择,以满足不同客户的要求。

梳理一下汽修店的需求,总的来讲就是:时效需求紧,SKU种类品种多,需求的稳定性差。

2. 汽车配件的本身又具有哪些特点?

一辆汽车的生命周期多达十几年,每三年一大改,每年一小改的升级更新速度,使汽配SKU数量增长很快;加上销售的推动,市场上汽车品牌多,子品牌多,年款多等,导致汽车配件的SKU的数量达到非常大的数量级。

汽车配件基本上都是异形件,无论是储存,包装,运输及配送,都比较困难,需要有专门的工具和团队。

多数汽车配件比较容易损坏,不能承压,撞击,需要定制的包装方案。

汽车配件的价值较高,损坏之后损失很大。

从物流的角度上看,影响配送效率的几个问题都能在汽车配件上找到:1)客户分布广。2)SKU非常多。3)需求的稳定性差。3)时效要求特别紧。4)异型件,需要定制包装方案。5)价值高,易破损。

二、如何满足汽修厂对汽车配件的配送需求呢?

一个相对完美的解决方案,至少有以下特征:(1)解决客户的痛点。(2)成本,质量相对可控。(3)解决方案有一定的延续性,不太会随规模的增大,很快不适用或要改底层架构。

结合上面的的分析,从供应链的角度上讲,输出方案之前,需要解决以下几个问题:

1. 从计划角度看预测:

客户需要什么品种?可以做哪些分类?各类型有哪些共有特征?

数量如何?最低值与最高值如何管理?

影响采购或补货逻辑的因素是哪些?周期如何管理?

2. 从运作的角度看业务架构与流程:

货从哪里来?需要去到哪里?会经过哪些环节?

如何搭建底层架构可以解决规模化的问题?

哪些因素是影响时间最短,成本最低的路径?

3. 从客户服务的角度看成本与质量:

什么样的成本结构是可以持续的?

如何判断并监控服务的质量?什么样反馈方式是有效的?

有没有现成资源或优势可以利用?

三、满足汽修厂配送解决方案的设想

1、搭建一个准确度较高,基于AI的需求预测系统,并通过实际数据可以不断优化准确率。

预测系统主要考量的因素有:

历史各车品牌的销售数据,基于地址库信息,车辆保养量,配件需求历史数据,季度变化,促销等因素,自动产生配件需求预测建议,使配件采购的前置准备具有一定的科学性。

建立分布式的仓储体系,根据配件需求时效,周转率等的不同,结合需求量的大小,可以建成区域一级中心仓,省级或市级二级前置仓,三级修理厂周边配套仓,甚至前置备货至客户仓备件仓。(属于仓储解决方案范畴)

分析配件形态,价值,材质等影响包装,配送的因素,根据配件的品类,设计标准化的包装方案,降低包装成本的同时,还能提高客户的收货体验。(属于仓储解决方案范畴)

引入成本可控的保险方案,以减少高价值配件损坏带来的损失。

2、根据需求时效及配件类型的不同,搭建运作效率较高的供应链运作体系。

对于周转率高,需求稳定性相对较稳定,SKU相对集中的配件种类,可以采用“推式”供应链的设计思维,以预测数据为主导,力求把配件放到离需求客户更近的仓库。前期可以加大调拨批量,降低成本,缩短运作时间周期。

对需求稳定性差,周转率低,相对长尾的配件,以追求响应速度极致化的“拉式”供应链设计为主,通过引入信息系统,减少或优化运作环节,提升物流响应的效率,设计可以处理小批量,离散型配件的物流运作流程,力求用最少的时间,将配件调拨至客户需求的地方。

3、管理客户的需求

建立基于客户真实需求的按产品分类与客户收货地址的可配置配送系统,自动给出能满足客户需求的合理配送时效建议。想要达成的效果是:客户接受系统建议的时效,而这种需求刚好吻合后台运作的配置。

4、研究各区域物流配送市场资源,合理利用现有的可监控,可管理的各地落地配送资源,建立各个区域的配送管理团队,整合可用资源,降低成本的同时可以保障配送服务的质量。

根据体量划分合理的服务半径,以追求成本的及效率的合理化。

在汽修厂的密度小,数量并不多的情况,并不适合自建物流配送团队,求同存异,以解决问题为导向,考虑跨行业,跨区域的资源整合。

利用系统动态规划车型,路线,配送时间节点。美团,锋鸟等的系统解决方案是很好的参考对象。

设计适用汽车配件配送的专用工具或车厢,减少配件货损。

5、搭建融合度高,门槛较低的物流信息管理系统。

设计可以于基于客户位置与产品存储地而做出最合理的配送线路的指挥系统。

利用系统整合各个业务合作伙伴,达到共赢关系。

建设LBS的配送轨迹跟踪,解决配送路线的合理化及配送信息实时化,可视货的需求。

6、设计一套能实现配送服务正反馈的评价系统与奖惩体系。

因配送大部分为整合当地的落地配资源,可参考即时配送的评价体系,让服务的质量情况能大幅度影响其收入,确保服务正反馈体系的正常运营。

利用信息化的优势,使评价可视化,共享化,公平化。

总 结

配送解决方案从源头开始设计和规划,提前预测客户的需求;

采用分布式仓储的架构,周转率快,稳定性好的产品存在离客户更近的仓库,长尾件需求主要通过提高响应速度来争取配送效果;

整合当地的落地配送资源,降低成本;

利用物流信息技术的优势,规划指挥系统和利用数据优化各个环节,线路;

设计好评价体系,推动基于服务评价的正循环效果。

文章中提到的每点建议,展开来讲,多数就可以形成一个学科,很多的细节是需要放到特定的场景中讨论才有意义的。

每个公司,需求与资源的制约也会不一样,如果愿意可以展开讨论,思维碰撞的火花,说不定就是一个绝妙的解决问题的方案。